1. Türkiye'de yapay zekâya en çok sorulan 3. konu: iş kurmak
Raporun ülke verisine göre Türkiye'deki Claude konuşmalarında en yaygın konular sırasıyla ödev, web ön yüzü geliştirme ve iş kurma (%3,5). Hemen arkasından kendini tanıtma yazıları ve tanıtım metinleri geliyor. Yani Türkiye'de insanlar yapay zekâyı sadece ödev için değil, aktif olarak kendi işini kurmak için kullanıyor.
Öte yandan Türkiye, kullanım endeksinde 121 ülke arasında 74. sırada (0,64x). Bu, çalışma çağındaki nüfusa göre beklenenden daha az kullanıldığı anlamına geliyor. Bizim okumamız şu: yapay zekâyı işine bugün dahil eden Türk girişimci, rakiplerinin çoğundan hâlâ önde başlıyor. Türkiye'nin tam profilini aşağıdaki dünya haritasında görebilirsin.
2. İnsanlar yeni işlere hafta sonu başlıyor
Raporun en ilginç bulgularından biri günlük ve haftalık ritimler. Hafta içi konuşmaların yaklaşık üçte biri kişisel amaçlıyken, bu oran hafta sonu yarıya yaklaşıyor. İş başvurusu gibi klasik iş görevleri hafta sonu düşerken, iş kurmayla ilgili konuşmalar cumartesi ve pazar zirve yapıyor.
Bu, yan gelir kurmak isteyen herkesin tanıdığı bir tablo: hafta içi mesai, hafta sonu kendi işin. Hafta sonu ayırdığın birkaç saati doğru kullanmak, yapay zekâyla eskisinden çok daha fazla iş çıkarmak demek.
3. Pazarlama metni ve blog, yapay zekânın en "iş" tarafı
Rapor her konuşmayı iş, kişisel ve ders çalışması olarak sınıflandırıyor. İşle ilgili olma ihtimali en yüksek çıktılar arasında pazarlama içeriği (%80), blog yazısı veya makale (%81) ve veritabanı sorguları (%82) var.
Bir e-ticaret satıcısının her gün yaptığı işler tam olarak bunlar: ürün açıklaması, reklam metni, sosyal medya içeriği, mağaza blogu. Bu işlerde yapay zekâ kullanmak artık bir deneme değil, sektörün olağan çalışma biçimi.
4. İş planları da artık yapay zekâyla yapılıyor
Konuşmaların %93'ü somut bir çıktıyla bitiyor. En yaygın çıktılar açıklama, belge ve rapor, ve rehberlik. İş amaçlı konuşmalarda ilk sırada belge ve rapor var, onu açıklama, e-posta taslağı ve analiz izliyor. Plan ve strateji çıktıları ise iş ve kişisel kullanım arasında neredeyse eşit bölünüyor; iş tarafındaki planlar ağırlıkla girişimcilik ve içerik stratejisi üzerine.
Ürün araştırması, rakip analizi, kampanya planı, tedarikçiye gidecek e-posta: bunların hepsi raporun en çok görülen çıktı kategorilerine giriyor.
5. Değerli iş, daha çok emek istiyor
Raporda yüksek ücretli mesleklere ait konuşmaların daha fazla işlem gücü harcadığı görülüyor. Bu konuşmalarda yapay zekâ her turda daha fazla üretiyor, ama kullanıcı da daha fazla tur yazıyor. Yani yapay zekâ çok iş çıkardığında insan geri çekilmiyor; ikisi birlikte daha çok çalışıyor.
Pratik karşılığı şu: "tek prompta hazır mağaza" diye bir şey yok. İyi sonuç alanlar yapay zekâyla karşılıklı çalışıyor, çıktıyı düzeltiyor, yeniden istiyor. Değerli olan iş, yapay zekâyı yönetmeyi bilmekte.
6. Web sitesi kurmak artık yapay zekâya devredilebiliyor
Rapor, yapay zekânın bir işte ne kadar karar verdiğini 1-5 arası bir ölçekle puanlıyor. Hesaplama ve çeviri gibi tarif etmesi kolay işlerde bu puan düşük. Web sitesi, uygulama, oyun veya sunum gibi birçok seçenek arasından seçim gerektiren işlerde ise yüksek. Ajan tabanlı araçlarda (Claude Code) yapay zekâ, incelenen 31 çıktı türünün 26'sında sohbete göre daha fazla karar alıyor.
Tarihsel olarak otomatikleştirilmesi zor olan bu tür işlerin devredilebilir hâle gelmesi, tek kişinin bir mağazayı uçtan uca kurabilmesini mümkün kılıyor. Yine de marka, ürün seçimi ve fiyat gibi son kararlar senin elinde kalmalı.
7. Yapay zekâyı en çok kullananlar en iyimser olanlar
Rapor ayrıca yaklaşık 9.700 kullanıcıyla yapılan bir anketin ilk sonuçlarını içeriyor. Katılımcıların çoğu, yapay zekânın önümüzdeki 12 ayda işlerinin daha büyük bir kısmını yapabileceğini düşünüyor. Kariyerinin başındakiler iş kaybı konusunda en endişeli grup. Ama yaygın kanının aksine, işlerini yapay zekâya en çok devredenler gelecek konusunda en iyimser olanlar ve becerilerinin değer kazandığını hissediyorlar.
On yıl sonrası için en yaygın umut ise iş birliği: anlamlı işin insanda kalması, angaryanın otomatikleşmesi ve kazanımların geniş kesimlerce paylaşılması.
Not: Anket genel nüfusu temsil etmiyor; katılımcılar ağırlıkla yazılım ve yönetici meslek gruplarından.
Sonuç: Yapay zekâ işini elinden almıyor, işini kurmanı kolaylaştırıyor
Raporun genel tablosu net: yapay zekâ en çok yazı, plan, analiz ve web sitesi gibi işlerde kullanılıyor ve bunların hepsi bir e-ticaret işinin temel taşları. Türkiye'de insanlar yapay zekâya iş kurmayı soruyor ama kullanım hâlâ düşük. Bu da işin başında olanlar için açık bir fırsat penceresi demek.
MLYNR'de 2018'den bu yana insanlara eBay ve Shopify üzerinde sıfırdan e-ticaret işi kurmayı öğretiyoruz. Yapay zekâyı ürün bulmadan reklam metnine kadar sürecin her adımına nasıl dahil edeceğini görmek istersen, buradan başlayabilirsin.
Sık sorulan sorular
Anthropic Ekonomi Endeksi nedir?
Claude'u geliştiren yapay zekâ şirketi Anthropic'in, insanların yapay zekâyı hangi işler için kullandığını ülke, sektör ve meslek bazında ölçtüğü düzenli bir rapor ve açık veri setidir.
Türkiye yapay zekâ kullanımında kaçıncı sırada?
Haziran 2026 verisine göre Türkiye, kullanım endeksinde 121 ülke arasında 74. sırada. En yaygın konular arasında ödev, web geliştirme ve iş kurma öne çıkıyor.
E-ticarette yapay zekâ en çok nerede işe yarar?
Raporda en çok iş amaçlı kullanılan çıktılar pazarlama metni, blog yazısı ve analiz. E-ticarette bunlar ürün açıklaması, reklam metni, rakip analizi ve içerik planına karşılık geliyor.